Naive bayes classifier binary mnist datasettrabajos

Tengo un dataset con imágenes que esta dividido en dos carpetas. images: imágenes de la hojas de arroz en formato jpg, JPG, jpeg. labels: achivos .txt con etiquetas de las enfermedades de hojas de arroz. Deseo desarrollar un código para google colab de tal manera que implemente faster-RCNN, incluye todas las etapas del código, y mostrar los resultados del entrenamiento precisión, recall, f1 score.

¿Cómo se utiliza el teorema de Bayes y la distribución normal? Introducción: ¿Aún recuerdas la campana de Gauss y el teorema de Bayes? En este Reto necesitarás tus conocimientos sobre el teorema de Bayes y la Distribución de la probabilidad. ¡Adelante! Situación 1. Plantea tres ejemplos de la aplicación de la distribución de probabilidad normal. En cada uno de los ejemplos desarrolla: - Grafica una campana de Gauss. - Calcular por fórmula o por tabla y escribir la conclusión del Ejercicio. 2. Investiga dos situaciones de campo (en la industria) en las que se pueda aplicar el teorema de Bayes. Con base en esta investigación se propondrán dos ejemplos ...

Flujo 1 - Descarga y actualización del archivo 1: Este flujo se inicia cuando llega un nuevo archivo en Outlook. Utiliza el disparador "Cuando un nuevo correo electrónico llega" para detectar el correo que contiene el archivo. Agrega una acción para descargar el archivo adjunto en una carpeta de OneDrive. Configura una acción para actualizar el dataset del archivo 1 basado en el contenido del archivo descargado. Flujo 2 - Actualización del archivo 2: Este flujo se activa cuando el archivo 1 se actualiza con éxito. Utiliza un disparador que detecte la actualización del archivo 1. Agrega una acción para actualizar el archivo 2 en función de los cambios en el archivo 1. Flujo 3 - Actualización del archivo...

We are embarking on a fascinating project in the field of Artificial Intelligence and we need your expertise in image labeling. Project: Development of a DataSet oriented to AI model training. Goal: Accurately label the outline of lenses in images of people wearing glasses. Quantities: Approximately 5,000 - 10,000 images. Detailed Description: We are looking for a meticulous professional with an eye for detail who can help us accurately label the outline of eyeglass lenses in images of individuals. This dataset will be crucial to train an Artificial Intelligence model specialized in identifying and analyzing eyeglasses in images of people. Requirements: Previous experience in image labeling, preferably in projects related to object identification in photographs of peopl...

Crear datasets y entrenarlo con vídeos que proporcionaré para la detección de un balón

...contener al menos un parámetro. Gráficos simples y avanzados: debe contener al menos 6 gráficos en total Solapas: Portada Documentación Solapas con gráficos: mínimo 2 PORTADA: Título del tablero Logo que haga referencia a la temática (opcional) Fecha y hora de la útima actualización (opcional) Nombre del estudiante Objetivo del tablero Usuario al que va dirigido DOCUMENTACIÓN Breve descripción del dataset: origen, unidad de análisis, información con la que cuenta, descripción de relación entre tablas en caso de haberlo realizado Glosario de variables y conceptos que aparecen en el tablero (en caso de ser necesario) Descripción de los campos calculados, conjunt...

Desarrollar una red neuronal recurrente en python, para predecir el porcentaje de uso futuro de la CPU. -Se debe entrenar con un dataset de historicos de CPU el cual se puede descargar de internet -El algoritmo debe retornar el porcentaje de uso futuro de CPU y la probabilidad de que el dato sea correcto. -El dato de entrada es el porcentaje de uso de CPU actual, cada cierto tiempo (periódicamente se envía el dato de uso de CPU) -Se debe exponer en servicio rest -Retornar probabilidad y predicción (¿cual va a ser el uso de la cpu en un tiempo T futuro fijo (parametrizable)) -Hacer pruebas de carga de cpu varias veces. Ingresar el usu de cpu al servicio. Verificar que al pasar el tiempo T el uso de la CPU fue el predecido. Realizar varias veces la prueb...

Entrenar YOLO v7 con dataset personalizado

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Desarrollar una red neuronal recurrente en python, para predecir el porcentaje de uso futuro de la CPU. -Se debe entrenar con un dataset de historicos de CPU el cual se puede descargar de internet -El algoritmo debe retornar el porcentaje de uso futuro de CPU y la probabilidad de que el dato sea correcto. -El dato de entrada es el porcentaje de uso de CPU actual, cada cierto tiempo (periódicamente se envía el dato de uso de CPU) -Se debe entregar el código fuente. -Se debe brindar asesoría sobre el funcionamiento del código y su uso.

...of your choice. o After all points have been generated, the “generate point” function calls a “sort and count” function. o The “sort and count” function checks in which quadrants the points fall: north-west, north-east, south-west or south-east of your central coordinate. o The sum of points for each quadrant are displayed on the website. and the other task Explore the data o Access the JSON dataset from Movebank that is returned from this REST URL: vidual_local_identifiers=4262-84830876&individual_local_identifiers=1163- 1163&individual_local_identifiers=2131-2131&sensor_type=gps o explore the data with your browser and answer the following questions: o The tracks of which species are the recorded in this file? o

Es un proyecto de machine learning que consiste en hacer una aplicacion de regresion con algoritmos predictivos para estimar una variable target, a partir de un dataset. Adjunto el enunciado con las intrucciones para el proyecto, la plantilla (propuesta) y el dataset que hay que utilizar.

debemos realizar un algortimo de clasificación con el dataset que tenemos adjudicado

Busco personas interesadas en encontrar soluciones a sesgos cognitivos y optimización personal. Por el momento me baso en la teoría de la información. key words matemathical thinking, racionalidade, solución de problemas con bayes, scientific thinking, bayes rule, bayesian network, entropy, mutual information, causal inference

Hola requiero desarrollador experto para finalizar desarrollo en xamarin, lo estuve trabajando con otro freelancer quedo incompleto el proyecto, requiere algunos ajustes tanto en el desarrollo como en el administrador web del App, el desarrollo se encuentra como Binary Target en Android, subo capturas de algunos de los archivos entregados por el desarrollador anterior.

Este es el ejercicio es sobre inteligencia artificial adjunto el dataset y el lenguaje de programación es python. Se necesita hasta el 12 de diciembre.

Se trata de detectar automáticamente la localización de cabezas de personas en una imagen. Yolov5x con entrenamiento de las últimas capas para detectar cabezas. Los dataset de entrenamiento será necesario utilizar los open source. Salida del proyecto: - Modelo entrenado. - Código para reentrenamiento. - Conseguir performance: Se evaluará con un dataset de 1000 imágenes personales (se compartirán algunas a modo de ejemplo pero no serán exactamente las de validación final). Accuracy mayor del 95%.

Tengo un dataset de imagenes en RGB. Son mapas NDVI. Se debe aplicar almenos 2 algoritmos de sementación de imagenes para comparar su desempeño. Insumos: * Dataset de imagenes NDVI Se debe entregar: * Modelo1 de segmentado de imágenes * Modelo2 de segmentado de imágenes. * Código de cada modelo, comentado y documentado

Se requiere el desarrollo de tres programas, cada uno basado en una arquitectura distinta: FASTER R-CNN, YOLOv4, Single Shot MultiBox Detector. A cada programa se le pasará un dataset de imágenes de baches y se requiere que los resultados sean visualizados en una matriz de confusión, también se tiene que visualizar cual es el mean average precision(mAP) durante el proceso de entrenamiento y durante el testing. Cada programa entregado tiene que ser capaz de recibir una cantidad X de imágenes y preguntarte cuantas usarás para entrenar, cuantas para validar y cuántas para el testeo. También se podrá modificar cuál será el porcentaje del intersection over Union(IoU) aceptado.

Hola Jahanzeb N., observé tu perfil y me gustaría ofrecerte mi proyecto. Podemos conversar por chat acerca de los detalles.

...login, deletion, password change through binary files. 3. Use appropriate data structures to handle data with multiples instances of classes that you must build to represent the objects in the deal. 4. Allow the creation, consultation, updating and deletion of records. 5. Manage records in text files. 6. Have a friendly interface for the user. 7. Implement the concepts of inheritance and polymorphism for the defined classes. Allow users to enter the program. The program must control access to the program by username and password. The password must not be visible at the time it is entered. Include in your document at least 2 policies for password entry that must be validated in the program. Manage user login, deletion, password change through binary files. The program must...

This is the project of your lectures about artificial Intelligence. the followin tasks are required: Please get in context with the paper reading: (18)30154-5 Download the dataset Propose your own image processing method to make slower the computational cost of the analysis for the CNN Implement and propose your own CNN architecture. Choose an optimizer and explain why you chose that Display the performance measures.

Programación de Bot para la plataforma de teniendo en cuenta los siguientes parámetros: * Que opere en: -Market: Forex Major Pairs. - Trade Type: Up/Down. * Que opere a 5 minutos. - Define Trade Options: Duration 5 minutes. * Que haga al menos 10 operaciones al día. * Funcionalidad: - Que analice el mercado. - Que pueda abrir operaciones tanto a la alza como a la baja. - Que las operaciones sean a 5 minutos. - Que realice un mínimo de 10 operaciones al día (durante los días en los cuales esté abierto el mercado). - Que tenga un mínimo de 80-85% de asertividad.

Necesita tener muy buen nivel en los siguientes conocimientos: ESTADIS...ESTADISTICA DESCRIPTIVA - Medidas de localización y de tendencia central - Medidas de dispersión - Técnicas gráficas para explorar datos FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD - Espacios muestrales y eventos - Métodos de conteo - Axiomas de la probabilidad - Propiedades de la probabilidad - Probabilidad condicional FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD - Regla multiplicativa - Probabilidad total - Teorema de Bayes - Independencia Estadística Por favor solo aplicar si tienes muy buenos conocimientos en estos temas a nivel universitario, no es solo como conocimientos matemáticos básicos. Necesita tener disponibilidad de dos horas este lunes próximo de 12 pm de...

... with theese fields: - name Char - active Boolean default True - company_ids Many2many => - host => Char - user => Char - passwd => Char - port => Integer - key => Binary - norma_ids => Many2many - journal_ids => One2many inverse_name source_ftp_id - doc_ids => One2many inverse_name source_id - ADD new module named with theese fields: - source_id Many2one => - file => Binary - filename => Char - filesize => Float - filedate => Creation DateTime of the file (not create_date of Odoo record) - ADD tree and form view of previous models with a item menu in Accounting -> Configuration

Necesito un script en python que me genere un .xlsx o .csv agregando unas columnas y un orden especifico, teniendo en cuenta una condicion. En el archivo que adjunto se encuentra la información. La hoja "origin" es el dataset y la hoja "sheet2" es el output que estamos necesitando. Espero que se entienda el requerimiento, por cualquier duda, lo podemos conversar.

Actividades a realizar Carga los datos. Realiza una inspección por variables de la distribución de aprobación de crédito en función de cada atributo visualmente. Realiza las observaciones pertinentes. ¿ Qué variables son mejores para separar los datos? Prepara el dataset convenientemente e imputa los valores faltantes usando la librería missForest Divide el dataset tomando las primeras 590 instancias como train y las últimas 100 como test. Entrena un modelo de regresión logística con regularización Ridge y Lasso en train seleccionando el que mejor AUC tenga. Da las métricas en test. Aporta los log odds de las variables predictoras sobre la variable objetivo. Si por cada verdadero positi...

Necesito una aplicación para demostrar mineria de datos de una base de datos de donacion de sangre donde se pueda demostrar Árboles de desiciones Bayes naives Regresión lógica Serie temporal Clustering entre otros

Tengo una tarea de análisis de datos R Studio. Quiero analizar un dataset de un historico de resultado de loteria y hacer un calculo predictivo de loa resultados mas problables dw loa siguientes sorteos. El programa es R studio.

Se requiere crear un cubo desde una fuente de datos que esta en SQL Server. Ejemplo

Busco programador con conocimientos en Pyhton para desarrollo pequeño y explicativo con COCALC EJercicios Varios dentro de ellos Ejercicio de Regresion Lienal con un DataSet Pequeño. Mas detalles por interno.

Job I want to get done: I am a domain expert and want to train algorithms to extract data from my industries must common documents. Deliverables I expect - A plan on how you will get this job done and a brief explanation on why you would choose some tools, algorithms and techniques over the others. - A hybrid (supervised machine learning / rule based) text classifier. - A guide showing the guidelines and process I should follow to make best use of the tools including a golden standard. - Future support when needed.

Se necesita que el software automatice operaciones y las copie en otras cuentas que estén ligadas al servicio. Las señales serían por hora, por punto de entrada o manuales. Preferiblemente programador que hable Español

...desarrollar utilizando lenguajes .NET (Visual Basic .NET y C #). ES es un módulo que permite la interoperabilidad entre los módulos del producto y con aplicaciones de terceros a través de la tecnología RESTful. El proyecto involucra 70 métodos web. Veinte (20) deben desarrollarse desde cero en Visual Basic .NET utilizando .NET Framework 4.0. Se deben reelaborar diez métodos para cambiar de .NET DataSet a un DataType común o una lista de DataTypes. Por último, el proyecto implica la prueba de los 70 métodos, incluidos los 40 que experimentarán solo el cambio de tecnología WCF a REST. Actualmente estamos proporcionando un SRS en español, pero lo estaremos traduciendo completamente al ingl&eacu...

...publicitaria en facebook y en los demás medios que considere pertinentes. Debe diseñar los anuncios y difundirlos. No pido un numero mínimo de anuncios, quiero que de acuerdo a sus conocimiento diseñe la cantidad necesaria para tener resultados Busco conseguir ventas de un robot que realiza operaciones binarias de manera autónoma. Les dejo el link de la pagina en facebook.

A partir de ficheros en formato .CSV. Necesitamos crear una macron en VB para Excel para generar informes. Se deben establecer relaciones entre distintos ficheros con PowerQuery y automatizar la manipulación de los datos para crear un nuevo DataSet. Buscamos a alguien con experiencia en la creación de macros y que pueda generar los informes de forma autónoma. Se pasará un documento funcional del trabajo y se realizará un seguimiento vía Skype. Se trabajará en modalidad proyecto cerrado por informe. Hay que generar unos 60 informes. Toda la documentación funcional se entregara en español. Es imprescindible saber castellano.

Se necesita programador con experiencia en entornos BIGDATA en concreto en arquitectura Hadoop para el análisis de un dataset de Twitter. Para ello se deberá extraer de este data set los tweets más influyentes del mismo mediante una arquitectura hadoop - map - reduce. El resto de especificaciones y data set se adjuntarán mediante fichero una vez aceptado el proyecto.

Se requieren desarrolladores con conocimientos en Tensor Flow / Keras para desarrollar una red neuronal para el tratamiento de una base de datos de imágenes. Además en la segunda parte del proyecto se deberá desarrollar una arquitectura bigdata para la clasificación de un dataset en streaming mediante Spark y Hadoop.

Hola. Soy un profesional en el área de sistemas, y necesito asesoría y soporte en el manejo de Machine Learning, usando Python (apenas estoy iniciándome en el tema): * estoy usando la Base de Datos MNIST * estoy implementando un reconocedor de dígitos escritos a mano. Ojalá la persona que me asesore, maneje también el software de Anaconda, y tenga experiencia en el pronóstico del comportamiento de variables. Gracias, escucho ofertas.

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...clasificación automática de datos para lo que necesitamos comparar los resultados con algún algoritmo de referencia. Los datos vienen como 1250 entradas + 250 entradas para test cada una con 338 características (de las cuales habría que seleccionar las 50 características de más relevancia para la clasificación) etiquetados en 13 categorias. Aún no tenemos los datos definitivos por lo que se proveeria un dataset de datos simulados por lo que es muy importante que el código desarrollado se pueda correr nuevamente con los datos finales para generar la salida real. Los algoritmos a implementar serían un arbol de clasificación, y un perceptron multicapa. La entrada de los datos se realizará en ...

...desarrollando un estudio de clasificación automática de datos para lo que necesitamos comparar los resultados con algún algoritmo de referencia. Los datos vienen como 1000 entradas de 338 características (de las cuales habría que seleccionar las 50 características de más relevancia para la clasificación) etiquetados en 13 categorias. Aún no tenemos los datos definitivos por lo que se proveeria un dataset de datos simulados por lo que es muy importante que el código desarrollado se pueda correr nuevamente con los datos finales para generar la salida real. Los algoritmos a implementar serían un arbol de clasificación, y un perceptron multicapa. La entrada de los datos se realizará en formato...

...totalmente responsivo.  ☲ Menús informativos.  Plan Plan de inversiones.  ☲ ROI de inversión.  ☲ Ingresos decir total acumulado y saldo disponible Bono de Patrocinador. O de Directo. Historial de transaciones . ☲  Estadísticas.  ☲ Inicio de sesión y registro ,notificacion Email Recovery password.   Dash Panel de usuario único.  Edicion de perfil. (No Sponsor) ☲ Binary Summery.  Tree Árbol de red.  ☲ Centro de referencia.  ☲ Agregar o Registrar usuario desde su Dash panel ☲ Add Añadir fondo . Management Gestión de retiros.  .  History Historial de transacciones.  Management Gestión de perfil   Ticket Ticket de soporte. ...

Quisiera integrar las hojas de cálculo de google sheets con python (utilizo spyder de anaconda) he tratado sola pero no he logrado encontrar la solución. Mi objetivo es que se sincronice con las hojas de cálculo y pueda utilizarla para previamente hacer modelos predictivos en python, lo único que me hace falta es cargar la hoja y reconocerla como "dataset".

Una web que ya está creada utilizando la interfaz de shinny de R. Se centra en la extracción y manejo de datos provenientes de Twitter, tambíen con la aplicación de aprendizaje por algoritmos automáticos tipo SVM y Naive Bayes. Sería para dar soporte para terminar el proyecto. 50€

Buscamos un freelancer que debe crear un pequeño tutorial de una herramienta de clustering (CLUTO de ). Lo que se quiere es realizar un análisis de la herramienta en si, los diferentes algoritmos que implementa, sus distintas opciones y su rendimiento con algunos de los dataset de los que están disponibles en la propia web del proyecto. El freelancer deberá: 1) Realizar la ejecución de las pruebas con las diferentes parametrizaciones haciendo uso de las diferentes opciones y algoritmos implementados por CLUTO. 2) Elaborar una pequeña memoria de aprox 10 pags presentando los resultados y la descripción básica de los algoritmos que utiliza. Si ya conoces la herramienta esto no debería llevar mas de 6-7 horas de t...

...Operaciones Binarias en MT4, basado en un solo indicador que yo le suministraré. Es un indicador muy simple que según la situación produce flechas, ascendentes y descendentes. Al producirse una flecha hay que abrir una operación (al alza o a la baja). Este EA debe ser integrado en para trabajar dentro de esa plataforma como robot automático. ** ** ** El EA debe poder trabajar por lo menos en M1 para cerrar la operación a los 3 minutos, y en M5 para cerrar a 15 minutos; es decir, siempre al terminar la tercera vela. El robot también trabajará en otros tiempos: M15, M30, H1, ..... El EA debe poder

El trabajo consiste en traducir 100 articulos de esta pagina por 200$. Pueden entregarse poco a poco, sin prisa. Dare 5 estrellas a la persona que lo realice.

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