Find Jobs
Hire Freelancers

We require help with fine tuning signal processing code in C++ to improve the feature extraction

₹3000-6000 INR

Cerrado
Publicado hace más de 1 año

₹3000-6000 INR

Pagado a la entrega
I have signal processing code which extracts features from ECG signals. It requires good knowledge of Signals ( mainly ECG ) to understand the code. Code is working fine, someone who has good knowledge on signal processing can help me to increase the accuracy This code is feature extraction part of Machine learning model. If you improve the signal processing ( feature extraction ) it will increase the model accuracy. Goal is to fine tune c++ signal processing code, test it with the test data I have and get accuracy as I explain.
ID del proyecto: 35355417

Información sobre el proyecto

1 propuesta
Proyecto remoto
Activo hace 1 año

¿Buscas ganar dinero?

Beneficios de presentar ofertas en Freelancer

Fija tu plazo y presupuesto
Cobra por tu trabajo
Describe tu propuesta
Es gratis registrarse y presentar ofertas en los trabajos
1 freelancer está ofertando un promedio de ₹6.000 INR por este trabajo
Avatar del usuario
Hello. I am a soft engineer with 10+ years of complete skills and experiences in signal processing. In my past, I have done several similar project perfectly. I can make perfect result for you. Please contact me for more info. Thanks.
₹6.000 INR en 7 días
0,0 (0 comentarios)
0,0
0,0

Sobre este cliente

Bandera de INDIA
abad, India
4,8
39
Forma de pago verificada
Miembro desde jun 26, 2018

Verificación del cliente

¡Gracias! Te hemos enviado un enlace para reclamar tu crédito gratuito.
Algo salió mal al enviar tu correo electrónico. Por favor, intenta de nuevo.
Usuarios registrados Total de empleos publicados
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Cargando visualización previa
Permiso concedido para Geolocalización.
Tu sesión de acceso ha expirado y has sido desconectado. Por favor, inica sesión nuevamente.